2.食用人类胎盘究竟有什么好处
一些人相信食用人类胎盘，无论是生吃、熟吃或是经过干燥、粉碎然后封装入胶囊来吃，有益于健康。但是，在综述了关于该问题的屈指可数的几项研究会，科学家们并未发现任何证据能表明食用胎盘的好处。

很早以前就有人建议通过食用胎盘来强身健体，认为它可以减少疼痛，增强免疫系统，改善母婴联接，加快子宫恢复，并预防产后抑郁症、睡眠障碍和月经紊乱等。

研究人员在《妇女精神卫生文献》杂志（Archives of Women’s Mental Health）上撰文称，他们综述了10项研究，其中4项为人类研究，6项为动物研究。一项研究探讨了“食用胎盘胶囊可以改善泌乳”的说法，但是该研究既没有遵循当前的科学标准，也没有得出任何结论。无论是动物还是人类研究提供的证据均不足以证实其缓解疼痛的效果。关于食用胎盘，尚无随机、安慰剂对照试验。

3.天文学家发现宇宙最早恒星
近期，天文学家表示，他们发现了失踪的一代巨型恒星，是它们在宇宙大爆炸之后将光照入宇宙，并在永远消失之前，瞬间启动了星球及生命所需要的所有元素的创造。

太阳等现代恒星拥有大量重元素，也就是金属元素，但在宇宙大爆炸之后，构成第一代恒星的元素只有氢、氦和少量锂。

根据计算，此类恒星的质量可能是太阳质量的数百或数千倍，这些形成于宇宙大爆炸后2亿年的恒星猛烈燃烧，迅速消失。它们的爆炸应该向太空喷射了开启一系列热核反应的元素，后续的几代恒星通过热核反应逐渐为宇宙增添氧、碳、铁等元素。

寻找有活动的古老恒星是美国国家航空航天局（NASA）詹姆斯•韦伯太空望远镜的主要任务之一，该望远镜将于2018年发射。普林斯顿大学（Princeton）教授詹姆斯•佩布莱斯（James Peebles）最近表示，发现此类恒星“会是一件非常美妙的事情”，他是现代宇宙学奠基人之一。

在《天文物理期刊》（The Astrophysical Journal）即将刊登的一篇论文中，由葡萄牙里斯本大学（Universityof Lisbon）的戴维•索夫拉尔（David Sobral）、荷兰莱顿天文台 (Leiden Observatory) 带领的国际天文学家小组表示，他们在最近发现的星系中找到了第一代恒星的识别标志，该星系在宇宙只有大约8亿年历史的时候就出现了。该星系发出的光用了129亿年才到达地球，在此期间，后续的几代恒星施展魔法，让宇宙变得有趣。

作者表示，这个被称为CR7的星系的亮度是之前发现的同期星系的亮度的三倍。该星系里面是一个似乎只包含氢和氦的亮蓝色星云。
索夫拉尔在邮件中称，这是第一个直接证明这些恒星“通过创造重元素，改变宇宙的构成，最终使得我们得以存在”的证据。

4.空气污染可能加速大脑衰老

过去，曾有研究表明，空气污染可能会导致血管系统发炎受损，而最新的一项研究发现，空气污染还可能会加速人类大脑的衰老。
这项研究的对象为1403名未患痴呆症的女性，她们曾经在1996年至1998年间参与过另一项大型健康研究。在2005年和2006年，研究人员用磁共振成像扫描的方式，测算出这些年纪在71岁至89岁之间的女性的脑容量。

研究人员利用居住记录和空气污染数据，对她们从1999年到2006年暴露在空气污染中的情况进行了计算，他们使用了监测PM 2.5的站点记录的数据（PM 2.5是一种容易进入肺中的微粒物）。

每立方厘米重累积污染物每增加3.49微克，脑白质就会减少6.23立方厘米，相当于大脑衰老一到两年。根据多个变量进行了调整后，这种相关性依然存在。

这项研究结果被发表在《神经学年报》（The Annals of Neurology）上。

 “这告诉我们，空气污染带来的危害不仅限于循环系统，”南加州大学凯克医学院（Keck School of Medicine at the University of Southern California）预防医学副教授陈居泉（Jiu-Chiuan Chen）博士说。“对日渐衰老的大脑来说，周围空气中的颗粒物是自然环境中的神经毒素。”

5.睡得越多，死得越快？
美国癌症协会（ American Cancer Society ）领导的一项大型研究确实发现在长达6年的追踪时间内，每晚睡8个小时的人竟比每晚睡7个小时的人有着更高的死亡率。

这项名为“第二期癌症预防研究”（Cancer Prevention Research II）的研究目的在于搞清不同的环境因素和生活习性在癌症发病上起的作用，因此饮食、烟酒史、家族患病情况等信息都会被一一记录下来，而睡眠时间正是其中的参数之一。

这是一项大样本的调查，研究总共收集了116万人的数据，受试者中最年轻的有30岁，最年长的有102岁。在调查问卷中，受试者需要如实填写自己每晚的平均睡眠时间，并在四舍五入近似到小时后录入数据库。6年之后，调查人员对这些受试者进行了回访，统计出了健在者和死亡者的名单，以此来计算每一个具有不同睡眠时长的群体的死亡率。