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上海电信:大数据加速“新三者”转型


发布时间:2013-07-03 16:49:22    来源于:CBF聚焦网

摘要:

在互联网高速发展的过去一两年中,人们制造的数据已占据了全球数据总量的90%。在互联网服务对传统电信运营商业务构成冲击的同时,海量的数据资源也给运营商带来了巨大的商机,将催生新的市场空间,加速运营商的转型。

在这个正在到来的“大数据时代”,随着信息成为企业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存。对于电信运营商而言,每天都会从网络管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用,将是比传统基础电信业务更为广阔的市场空间。

“社会信息化发展,大数据正成为企业最为值得关注的领域之一。”6月5日,在第六届上海通信发展年会上,中国电信上海公司副总工程师王思伟表示。此次年会的主题正是“通信与大数据”,这也释放出一个信号:上海的电信运营商已经做好准备迎接大数据时代的到来。

上海电信方面认为,大数据这一技术概念的发展和应用,具有不言而喻的重要意义,其终将形成变革之力。中国电信三年前已提出了新的转型目标:智能管道的主导者,综合平台的提供者以及内容应用的参与者。大数据无疑将在中国电信“新三者”的转型上发挥重要作用。

机遇与挑战并存

虽然大数据给运营企业带来了巨大商机,但国内运营商对数据应用的新技术研究普遍起步较晚,在创新意识方面相对于移动互联网企业有所欠缺。王思伟称,“由于数据采集不足、数据分析不足、数据应用不足等方面的原因,大数据的价值仍然有很大的潜力可挖。”

据业内专家分析,运营商面临的挑战主要体现在:在内部硬件上,目前运营商的各类系统数据吞吐能力尚有所欠缺。事实上,目前运营商对类似升级改造项目的投资,在优先级上要低于网络质量和计费系统等核心系统的水平。

在内部软件上,运营商作为大型的国企,企业组织在地域、业务和IT等维度的条块分割比较严重,地域上划分为全国、省(直辖市)和地市(区)三个层级,业务部门划分为政企客户、公众客户、市场营销、客服等多个部门,这些部门之间的互相沟通协作存在着一定的障碍,而大数据应用往往要求从客户的角度综合统筹各种信息,对运营商而言管理成本巨大。

在外部关系上,运营商还存在着如何界定和规避用户隐私、如何解决用户数据安全,以及如何应对部分互联网企业已捷足先登提供的主机云、数据库云等服务的问题。

总体而言,大数据背景下通信运营企业机遇和挑战并存,更多的是机遇。运营商在大数据技术研究和应用已被互联网行业抛离的趋势下,正在紧抓有限的时间窗口奋起直追,避免彻底沦为管道的尴尬,真正转型为综合信息服务提供商。

发力大数据相关业务

上海电信目前正主要从大数据基础设施建设,数据挖掘和开放等两个层次发展大数据相关业务。

上海电信高级经理傅志仁在第六届上海通信发展年会上表示,大数据需要传输网络提供高速的传输能力,也需要数据中心和云计算提供海量数据的存储和计算能力。运营商大数据的价值来源于管道,反过来,要发挥大数据的价值,运营商需要建设一个高质量的管道,进行海量数据的存储和传输。

在基础设施方面,上海电信除建设城市光网等基础设施外,更加关注数据存储和数据分析计算设施的建设,包括IDC服务器托管和云产品。这为大数据市场的发展提供了基础设施的资源。

据他介绍,上海电信一直在通过基础资源的建设来助力大数据的发展。上海电信积极推进城市光网和无线城市建设,截至今年1月,全市光网覆盖能力已达680万户,光网用户突破 260万户、平均带宽达到16兆。光网用户占宽带用户比例达70%。到今年年底,全市光网覆盖能力将达780万万户,光网用户将达360万户、平均带宽将到32兆。至2013年年初,上海电信已建成无线宽带热点超过9000个(约5.2万个AP)。 3G网络实现全市覆盖,3G网络质量同城最佳。

同时,截止去年年底,上海电信已拥有各星级标准数据中心32个,机架超过1.6万个。并规划形成东、南、西、北四个核心节点和分布上海市不同区域的若干边缘节点的下一代数据中心布局。在云计算方面,以基础、应用云产品为基础,积木搭建满足行业和目标客户群的整体解决方案,打造云、管、端的统一服务模式。

据悉,上海电信将以建设国家云计算试点城市为契机,继续实施“云海计划”,集聚国内外大型互联网企业,在金融、健康、文化等领域,探索建立云计算商业模式,打造亚太云计算中心。将以市场化为导向,重点建设“金融云”、“中小企业云”、“健康云”等,向企业和个人提供服务。同时进一步重视行业解决方案,包括:一是在云计算服务器、云安全、云管理平台、桌面虚拟化等关键技术领域实现突破,形成具有竞争力的云计算关键技术服务和整体解决方案;二是深入智慧城市应用,进一步加强物联网公共平台建设和推广智能车辆监控、电子校徽、智能制造、社区安防等行业应用。

大数据与“新三者”

中国电信希望能够成为智能管道的主导者,综合平台的提供者以及内容应用的参与者。这一转型目标也充分体现了其在大数据时代的战略诉求和企业定位。

傅志仁表示,建设智能管道的目标是为了给用户提供更好的网络和业务体验,实现流量经营。运营商通过采集和分析网络数据,可以优化网络资源的调度,同时实现识别用户,从而根据用户类别按需提供网络资源的差异化服务。

在综合平台层面,运营商通过实施数据能力开放,提升用户群统计信息等企业数据应用的开放能力,为更多的企业运营提供决策参考。

而作为内容应用的参与者,运营商可以基于用户状态、位置、终端和喜好等,直接将大数据产品化,为社会提供信息服务。

业内专家则表示,智能管道的主导者也好,综合平台的提供者也好,内容应用的参与者也好,都离不开企业所拥有对数据的深度挖掘和应用能力。云计算技术的进展,为大数据的广泛应用提供了可能,也使海量数据能够及时有效地进行处理成为可能。但运营商在未来大数据的道路上,还需要做更多。

在第六届上海通信发展年会上,王思伟也提出了中国电信建设大数据网络四方面的内容:首先,要对信息资产进行规范,规范化指的是要制定数据资产的规范。其次,是要使数据能够显露出来,现在数据是淹没在各种各样的网民中间,未来急需要有一个弹性汇聚的平台,能够使数据充分的展现。再有,运营商需要考虑建立按需分析的平台,使数据能够变的有用的,有价值。最后,是要做开放的经营平台,使数据变成经营的资产,但开放的同时需要足够的安全管控做保证。亦即需要对用户隐私进行严格保护。

(责任编辑:CBF聚焦网)

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